Medicinska statistika je znanost koja proučava određene društvene procese vezane uz higijenu i zdravstvenu njegu općenito. Ovo područje ispituje kvantitativne i kvalitativne karakteristike ovih pojava, kao i njihove promjene u vremenu i prostoru.
Drugi naziv znanosti je sanitarna statistika. Potrebno je proučiti mnoga pitanja iz područja medicine, procijeniti trenutno stanje, napraviti moguću prognozu za budućnost i tako dalje.
Postoji ogroman broj mogućih vrijednosti u ovom području. Konkretno, pri rješavanju bilo kojeg problema ne može se bez opsežnih pokazatelja. O njima će se raspravljati u nastavku.
Klasifikacija količina u zdravstvenoj statistici
U ovom području razlikuju se apsolutne i relativne vrijednosti. Prvi se često koriste u usporednim i drugim analizama, ali često liječnicima ne daju potpune informacije o nekim stvarima (na primjer, statistika bolesti u populaciji).
Tada relativne vrijednosti dolaze u pomoć. Oni su skupina generalizirajućihpokazatelji koji se koriste za dubinsku analizu zdravlja stanovništva, učinkovitosti rada zdravstvenih ustanova, pa čak i pojedinog zaposlenika. Postoje četiri vrste takvih količina:
- Indikatori omjera - omjer između nekoliko veličina koje nisu međusobno povezane (na primjer, broj pobačaja i porođaja, broj liječnika i medicinskih sestara).
- Indikatori vidljivosti. Potrebni su pri analizi homogenih brojeva i njihovih promjena u dinamici.
- Intenzivni pokazatelji pokazuju učestalost, razinu određenog procesa u okruženju koji ga stvara (na primjer, smrtnost, plodnost, itd.).
- I na kraju, opsežni pokazatelji.
Što je ovo?
Extensive je pokazatelj distribucije, što je omjer jednog specifičnog dijela prema općoj cjelini. Obično se izražava u postocima. Međutim, dopušteno je, kada je potrebno, vrijednost izraziti u ppm.
Ako govorimo o formuli, ona će izgledati ovako:
Opširni pokazatelj=dio fenomena × 100 / cijeli fenomen.
Funkcije indikatora
Velike količine su neophodna i korisna stvar u medicinskoj praksi. Zahvaljujući njima, epidemiolog može odrediti strukturu cjelokupnog skupa problematike koja se proučava, dati usporednu ocjenu između nekoliko skupina i njihov kvantitativni omjer.
Na taj se način u medicini, primjerice, proučava omjer leukocita u općem testu krvi, struktura morbiditeta, mortalitetaprema dobi ili spolu i više.
Osim toga, radi boljeg razumijevanja, vrijedi reći da će zbroj svih pokazatelja pri rješavanju određenog problema na kraju biti jednak sto posto.
Provedimo to u praksi
Kako bi se proučila praktična primjena ovih vrijednosti, potrebno je analizirati konkretan primjer.
Vrlo često se tijekom raznih epidemija pribjegava izračunima koji koriste opsežne pokazatelje u medicinskoj praksi. U takvim slučajevima potrebno je izračunati broj oboljelih od određene bolesti, njihov postotak od ukupnog broja ljudi u skupini itd. Drugim riječima, bez korištenja ovih vrijednosti nemoguće je u potpunosti proučiti bilo koji pokazatelj incidencije populacije.
Na primjer, škola je u karanteni jer je tijekom liječničkog pregleda otkriveno 60 slučajeva bolesti kod učenika.
Od čega:
- 30 djece oboljelo od SARS-a,
- varičele - 10,
- hepatitis - 4,
- ostale bolesti - 16 osoba.
Izračun velikih količina izgledat će ovako:
- Ukupno je identificirano 60 bolesne djece. Dakle, uzimamo 60 kao 100%.
- Od toga, simptomi SARS-a javljaju se u 30.
- Dakle, 30 - x%. Da biste pronašli x, trebate koristiti gornju formulu. X=30 × 100 / 60=50%.
- Dakle, polovica svih slučajeva je zaražena, prema statistici, SARS.
Slično, vršimo izračune za sve ostalobolesti.
Za hepatitis:
- 60 – 100%.
- 4 - x %.
- X=4 × 100 / 60=6,7%.
Za vodene kozice:
- 60 – 100%.
- 10 - x %.
- X=10 × 100 / 60=16,7%.
Druge bolesti (sezonske i druge):
- 60 – 100%.
- 16 - x %.
- X=16 × 100 / 60=26,6%.
Posljednji korak u rješavanju takvog problema je zbrajanje rezultata:
50 + 6, 7 + 16, 7 + 26, 6=100%.
Korištenje opsežnih pokazatelja relevantno je iu nekim drugim slučajevima. Na primjer, ako želite učiti:
- Omjer spolova (muškarci, žene).
- Dobne kategorije (djeca ispod tri godine, ispod 14 godina, ispod 21 godine i tako dalje).
- Društveni slojevi društva (beskućnici, nezaposleni, srednji prihodi, itd.).
Kada ne koristiti opsežne mjere?
- Njihova upotreba je irelevantna pri rješavanju tih problema kada je potrebno identificirati dinamiku određene pojave (povećanje ili smanjenje broja slučajeva i tako dalje).
- Kada se uspoređuje ozbiljnost određene osobine u različitim populacijskim skupinama, također je nemoguće koristiti ove pokazatelje.
Grafika
Budući da ovi pokazatelji prikazuju samo statističke podatke, mogu se grafički prikazati kao tortni grafikon. Ili je druga opcija intra-bar chart.
Izvana onisu geometrijski likovi smješteni u dvije dimenzije, koji sadrže sve informacije.
Primjer izgradnje tortnog grafikona
Udaljenost koja opisuje cijeli krug (360 stupnjeva) uzima se kao 100%. Na temelju toga ispada da će jedan posto biti jednak 3,6 stupnjeva.
U krugu su nacrtani segmenti koji odgovaraju vrijednostima svake grupe.
Rezultirajući segmenti su povezani s točkom koja se nalazi u središtu kruga. Tako se kao rezultat dobivaju sektori.
Svaki sektor odgovara svojoj grupi. Radi preglednosti, obojeni su u različite boje.
U zbroju, svi ovi sektori, ako su povezani zajedno, dat će krug.
Primjer takvog grafikona prikazan je na gornjoj slici. To jasno pokazuje da je većina ljudi zaražena bolešću kao što je bruceloza. Njegov sektor zauzima najveću površinu kruga. Na drugom mjestu je hepatitis, na trećem velike boginje i tako dalje.
Primjer izgradnje intra-bar grafikona
Druga opcija je intra-bar chart. Uzima se pravokutnik proizvoljne visine. Uzet će se kao 100%. Stavite druge unutar ovog stupca, čija će visina pokazivati opsežan pokazatelj određene grupe. Najmanji stupac treba biti zadnji.
Ovaj grafikon jasno pokazuje da najveći postotak zauzimaju bolesti dišnog sustava, a najmanji - druge bolesti koje nisu naznačenena dijagramu.
Zahtjevi za karte
- Bez obzira na odabranu vrstu grafikona, grafikon bi trebao imati jasan i razumljiv naslov. Nakon čitanja, odmah bi trebalo biti jasno koje su informacije prikazane na slici.
- Moraju se navesti skala i mjerne jedinice svih veličina prikazanih na grafikonu.
- Trebalo bi postojati i kratko objašnjenje o značenju primljenih slika.
Zaključak
Svakako, medicinska ili sanitarna statistika je vrlo korisna i neophodna znanost. Svaka vrijednost koja se koristi u izračunima u ovom području je neophodna. Uostalom, on nosi određene informacije koje su potrebne za procjenu zdravstvene situacije.
Opširni pokazatelji nisu iznimka. Bez njih ne bi bilo moguće u potpunosti proučiti podatke o učestalosti društva, razmotriti svaku skupinu (konkretnu bolest, dobnu kategoriju ili spol) zasebno i donijeti ispravne i pravovremene zaključke.
